Autor: Steffen Rörtgen

Kaum ein großes Projekt lässt sich heutzutage finden, das nicht „irgendetwas“ mit Künstlicher Intelligenz (KI) machen würde. Aber welche Einsatzbereiche bieten sich dafür bei einer großen Bildungssuchmaschine an? Das OER-Projekt JOINTLY hat im Jahr 2019 gemeinsam mit der Community Ideen gesammelt, an welchen Stellen künstliche Intelligenz im Open Education Bereich und für Open Educational Resources eingesetzt werden könnte (https://kurzelinks.de/ki-fuer-oer). In diesem Dokument wurden an erster Stelle bereits zwei Bereiche identifiziert, in denen auch jetzt KI bei WirLernenOnline eingesetzt wird: Metadaten und Inklusion.

Inklusion und Barrierefreiheit

Von Projektbeginn an war es WirLernenOnline wichtig, dass die Seite barrierearm gestaltet wird und modernen Accessibility-Anforderungen genügt. Zu diesem Zweck sind spezialisierte Tester eingestellt, die unsere Seite regelmäßig auf Accessibility-Kriterien hin prüfen. Wie sieht es aber mit den Materialien aus, auf die wir verlinken?

Um unseren Fachredakteur:innen – aber auch unseren Maschinen – diesbezüglich die Arbeit zu erleichtern, wurde von unserem Partner Codecentric ein Werkzeug entwickelt, das als Microservice in unsere Plattform integriert wurde. Diesem Werkzeug kann einfach eine URL mitgegeben werden und es überprüft dann die jeweilige Seite hinsichtlich bestimmter Kriterien, beispielsweise Barrierefreiheit, den Einsatz von Cookies, ob schädliches Javascript ausgeführt wird und vieles mehr.

Eine solche maschinelle Prüfung kann natürlich niemals den Einsatz professioneller Tester:innen ersetzen, dient jedoch als Assistenztechnologie, die Menschen und Maschinen eine Unterstützung bietet, um Webseiten ausschließen zu können, die nicht unseren Qualitätsstandards genügen.

Verbesserung der Metadatenqualität

Als Bildungssuchmaschine ist es besonders wichtig, dass die Lehrenden und Lernenden schnell genau das Material bekommen, das sie gerade brauchen. Dabei spielt das Fach oft eine wichtige Rolle. WirLernenOnline sammelt dieses Material aus verschiedensten Quellen zusammen, oft automatisiert durch den Einsatz von Crawlern. Einige Quellen geben dabei viele Metadaten mit, beschreiben ihre Inhalte also sehr gut.

Andere haben auch sehr gute Materialien, aber beschreiben diese bisweilen nicht so, dass eine Maschine mit diesen Informationen automatisch etwas anfangen kann. Beispielsweise wird das Fach des Materials in das Dokument selbst geschrieben, aber steht nicht „außen“ dran. Dann weiß die Maschine nicht, wo sie nach dem Fach suchen muss. Um solches, trotzdem oft hochqualitatives Material, in unserer Suchmaschine zugänglich zu machen, haben wir gemeinsam mit unserem Partner Yovisto eine „Künstliche Intelligenz“(KI) trainiert, um das Fach automatisch schließen zu können.

Dazu haben wir Materialien genommen, die aus qualitätsgeprüften Quellen kommen und diese mit Materialien kombiniert, die unsere Fachportalmanager:innen zu einem Schulfach eingeordnet haben. Die Künstliche Intelligenz wurde dann mit diesen Dokumenten, also dem Titel, den Beschreibungstexten, aber auch den Texten, die in den Dokumenten selbst stehen, „gefüttert“ und hat gelernt, die Dokumente voneinander zu unterscheiden. Dieses „Training” haben wir so lange durchgeführt, bis wir nun einen Qualitätsstand erreicht haben, bei dem mit einer Genauigkeit zwischen 80% – 98% das Fach korrekt vorhergesagt wird.

Die Genauigkeit hängt dabei von dem Schulfach ab. Einige Schulfächer sind für eine KI sehr gut zu bestimmen, andere hängen auch inhaltlich einfach sehr nah zusammen, beispielsweise Chemie und Biologie oder Deutsch und Deutsch als Zweitsprache. Oft sind dies auch Inhalte, die selbst für Menschen schwierig auseinander zu halten sind. Diese Technologie steht nun auch in der maschinellen Erschließung als Service auf unserer Plattform bereit, aber auch die Reakteur:innen können diesen Service nutzen.

Weitere Unterstützung der Fachportalmanger:innen durch KI

Zukünftig werden wir die KI-Services in unserem Portal weiter ausbauen. Da die KI nun grundlegend die Fächer unterscheiden kann, werden wir weitergehen und sie auf Unterscheidungen in den jeweiligen Fachportalen trainieren. Somit können die Fachportalmanger:innen beim Hinzufügen von Materialien künftig unterstützt werden, indem die KI automatisch Materialien aus unserer großen Datenbank vorschlägt, die zu bestimmten Fachportalthemen passen.

Verbesserung des Sucherlebnisses durch KI

Die KI kann außerdem Dokumente finden und in Beziehung setzen, die ähnliche und verwandte Themenbereiche behandeln. Diese können Nutzer:innen dann ähnlich wie bei Netflix oder YouTube vorgeschlagen werden: „Du hast dich hierfür interessiert, vielleicht interessiert dich auch dies.“ Damit können unsere Nutzer:innen zukünftig noch besser zu genau dem Inhalt geführt werden, der für sie relevant ist.