Wissen lebt Online
WLO Data - Hochwertige Bildungsdaten für KI, Suche und digitale Lernangebote
Offene Bildungsdaten
Mehrere hunderttausend strukturierte Metadatensätze zu Lernmaterialien bilden die Grundlage für Suche, Vernetzung und Nachnutzung.
KI-Datenprodukte
Aus Bildungsdaten entstehen hochwertige Datensätze, Wissensstrukturen und Modelle für moderne KI-Anwendungen.
Offene Schnittstellen
Standardisierte APIs und föderierte Anbindungen machen Bildungsdaten in Suchmaschinen, Lernplattformen und weiteren Anwendungen nutzbar.
Metadatenbestand
Strukturierte Bildungsdaten als Grundlage moderner Anwendungen
Der WLO-Metadatenbestand umfasst hunderttausende strukturierte Datensätze zu Bildungsressourcen.
Diese Daten ermöglichen semantische Suche, Retrieval, Qualitätsprüfung und intelligente KI-Anwendungen.
Themenbäume und Sammlungen
Kuratierte Wissensstrukturen für Bildung
Die WLO-Themenbäume ordnen Lerninhalte systematisch nach Fächern, Themen und Kompetenzen. Mehrere tausend redaktionell gepflegte Sammlungen verknüpfen Lernressourcen, Hintergrundwissen und weiterführende Materialien.
Diese Wissensstrukturen ermöglichen präzisere Suche, bessere Navigation und eine semantische Erschließung von Bildungsinhalten. Für KI bilden sie eine wertvolle Grundlage zur Klassifikation, Inhaltsgenerierung und Qualitätsprüfung.
Metadaten als Grundlage intelligenter Anwendungen
Von strukturierten Daten zu produktiven KI-Services
Aus kuratierten Bildungsdaten entstehen strukturierte Datensätze für Sprachmodelle, Retrieval-Systeme, Frage-Antwort-Anwendungen und weitere KI-Services.
Dadurch lassen sich KI-Projekte deutlich schneller produktiv einsetzen.
Kompendiale Texte
Didaktisch strukturierte Überblickstexte zu Themen und Kompetenzbereichen. Sie eignen sich als Grundlage für Lernmaterialien, KI-Tutoren und automatisierte Wissensaufbereitung.
Volltexte
Maschinenlesbare Volltexte aus qualitätsgeprüften Bildungsquellen. Sie bilden die Basis für semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Sprachmodelle.
Frage-Antwort-Paare (QA)
Strukturierte Datensätze für Chatbots, KI-Assistenten, Tutorensysteme sowie Training und Evaluation von Sprachmodellen.
Modelldaten
Domänenspezifische NLP- und KI-Modelle für Klassifikation, semantische Suche und intelligente Empfehlungssysteme. Bereitstellung über APIs oder spezialisierte Services.
Metadaten-Vokabulare
Einheitliche Sprache für Bildungsdaten
Die Metadaten-Vokabulare sorgen dafür, dass Bildungsinhalte plattformübergreifend einheitlich beschrieben und automatisiert verarbeitet werden können.
Sie basieren auf etablierten Standards wie SKOS und LOM und wurden gemeinsam mit der OER- und Metadaten-Community entwickelt. Dadurch ermöglichen sie interoperable Datennutzung, automatische Annotationen sowie präzise Suche und Klassifikation.
Knowledge Graphs
Semantische Wissensnetze
Knowledge Graphs verknüpfen Bildungsinhalte, Themen, Kompetenzen und weitere Informationen zu maschinenlesbaren Wissensstrukturen.
Dadurch entstehen semantische Zusammenhänge, die weit über klassische Verzeichnisse hinausgehen. Sie bilden die Grundlage für intelligente Suche, Empfehlungssysteme, Embedding-Modelle und moderne KI-Anwendungen.
Lernprofile und Adaptionsvariablen
Personalisierung ermöglichen
Adaptionsvariablen beschreiben relevante Eigenschaften von Lernenden – beispielsweise Kompetenzstand, Vorwissen oder Lernziele.
Sie ermöglichen die automatisierte Anpassung von Lernpfaden, Aufgaben und Lernmaterialien und bilden damit eine wichtige Grundlage für adaptive Lernplattformen und KI-gestützte Tutorensysteme.
