Wissen lebt Online
Redaktionelle Zusammenarbeit neu gedacht
Fachredaktionen sichern Datenqualität für Mensch und KI
Fachgesellschaften, Bildungseinrichtungen und andere Akteure können eigene Community-Redaktionen aufbauen, um Inhalte gemeinsam zu erschließen, zu pflegen und zu veröffentlichen.
Die dabei entstehenden qualitätsgesicherten Metadaten fließen in den Bildungsdatenraum ein, verbessern die Auffindbarkeit von Bildungsressourcen und bilden gleichzeitig eine verlässliche Grundlage für KI-gestützte Anwendungen.
Gemeinsam mehr erreichen
Die redaktionellen Tätigkeiten entwickeln sich von einer reinen Inhaltsaufbereitung hin zu einer zentralen Qualitätssicherungsinstanz, die sowohl die Nutzbarkeit der Inhalte für Endanwender als auch die Verlässlichkeit der Daten für KI-basierte Anwendungen gewährleistet.
Die redaktionelle Arbeit im Projekt IT's JOINTLY ist zentral für den Aufbau eines qualitätsgesicherten Bildungsdatenraums. Fachredaktionen erschließen, kuratieren und strukturieren Inhalte aus verschiedenen Quellen, ordnen sie thematisch ein und sorgen für korrekte, didaktisch sinnvolle sowie rechtlich unbedenkliche Aufbereitung. In Zusammenarbeit mit technischen Systemen prüfen sie KI-generierte Vorschläge, bringen fachliche Expertise ein und sichern die Datenqualität.
Gleichzeitig geben sie Impulse zur Weiterentwicklung der Werkzeuge und Prozesse. In Zusammenarbeit mit technischen Systemen prüfen sie KI-generierte Vorschläge, bringen fachliche Expertise ein und sichern die Datenqualität. Gleichzeitig geben sie Impulse zur Weiterentwicklung der Werkzeuge und Prozesse.
Fachportale: kuratierte Schaufenster in den Bildungsdatenraum
Fachportale machen qualitätsgesicherte Bildungsinhalte thematisch zugänglich. Redaktionen bündeln Inhalte, ordnen sie in Themenstrukturen ein und bereiten sie zielgruppengerecht auf.
So entstehen leicht nutzbare Einstiege in den Bildungsdatenraum und zugleich praxisnahe Erprobungsräume für redaktionelle und KI-gestützte Dienste.
Qualitätsgesicherte Themenbäume und Erstellungsprozess
Qualitätsgesicherte Themenbäume schaffen eine gemeinsame Struktur für die Erschließung und Vernetzung von Bildungsinhalten.
Sie bilden die Grundlage für Suche, Klassifikation und KI-gestützte Anwendungen und sorgen dafür, dass Inhalte fachlich konsistent und maschinenlesbar organisiert werden.
Human-in-the-Loop: Community-basiertes Training von KI
KI-Dienste erzeugen automatisch Metadaten und Strukturvorschläge, die von Fachredaktionen geprüft, verbessert und ergänzt werden.
So verbindet der Human-in-the-Loop-Ansatz die Effizienz automatisierter Verfahren mit fachlicher Qualität. Gleichzeitig entstehen hochwertige Datensätze für das Training und die Evaluation zukünftiger KI-Systeme.
Studie zur Vernetzung von redaktionellen Akteuren
Im Rahmen des ItsJointly-Projektes wurde gemeinsam mit dem mmb Institut untersucht, wie sich redaktionelle Akteure besser vernetzen und gemeinsam Qualitätsstandards weiterentwickeln können.
Die Ergebnisse zeigen, wie Kooperationen die Qualität, Sichtbarkeit und nachhaltige Pflege von Bildungsdaten stärken können.
Bildungsbereichsübergreifende AG für redaktionelle Akteure
Auf Basis der Studienergebnisse wurde bei der DINI eine bildungsbereichsübergreifende Arbeitsgruppe für redaktionelle Akteure initiiert.
Sie fördert den fachlichen Austausch, entwickelt gemeinsame Standards weiter und stärkt die Zusammenarbeit rund um Datenqualität, Metadaten und KI-gestützte Redaktionsprozesse.
Redaktionelle Zusammenarbeit gemeinsam aufbauen
Ob Fachgesellschaft, Landesportal oder Bildungsnetzwerk – wir unterstützen euch beim Aufbau gemeinsamer Redaktionsstrukturen, Community-Prozesse und qualitätsgesicherter Metadaten.
