Wissen Lebt Online
KI-Infrastruktur für Bildung für KI-Projekte und -Entwickler
Souveränes KI-Ökosystem für Bildung
KI-Projekte können bestehende Daten, KI-Guidelines und Regelwerke, KI Modelle und Services nutzen und Eigenes ergänzen.
Gefragte KI-Funktionen
Was gefragt ist, wird in unseren Netzwerken regelmäßig erfasst - unter anderem in Formaten mit Anbietern von Bildungsinfrastrukturen in den Bundesländern und Einrichtungen und im OER-Projekt HackathOERn.
- Lernpfad-Generator
- Buddy-Finder
- OER generieren
- OER an Zielgruppe anpassen
- Lernmaterial Qualitätscheck
- Aktualitäts-Check
- sachrichtige antwortende Assistenten
- Metadaten-Generatoren
- Lehrplan-Digitalisierung
- qualitätsgesicherte Tutoren
- u.v.m.
Nutzbare KI-Modelle
In der Infrastruktur stehen lokal gehostete KI-Modelle über eine API zur Verfügung
Vestibulum vehicula tempor nulla, sed hendrerit urna interdum in. Donec et nibh maximus, congue est eu, mattis nunc. Praesent ut quam quis quam venenatis fringilla. Morbi vestibulum id tellus commodo mattis. Aliquam erat volutpat. Aenean accumsan id mi nec semper.
Bildungs-API
Die verteilte Service-Infrastruktur und die Daten sind via Bildungs-API nutzbar. Eigene Services sind integrierbar.
Die Bildungs-API bündelt zahlreiche Services:
- KI-Modelle
- Metadaten-Generatoren
- Rendering-Service
(Abspielen und Skalieren von Medien und E-Learning-Formaten)
Ständig kommen weitere Services von Softwareherstellern im vernetzten Ökosystem hinzu.
Metadaten-Bestand – Lerninhalte und Bildungsressourcen
Der Metadaten-Bestand enthält mehrere hunderttausend Datensätze zu Lernmaterialien, Quellen und Bildungsangeboten.
Die Datensätze sind maschinenlesbar und enthalten Informationen wie Titel, Beschreibungen, Bildungsstufe, Lizenzinformationen sowie pädagogische und technische Attribute. Materialien lassen sich so effizient finden, filtern und für Lernpfade nutzen.
Darüber hinaus eignet sich der Metadaten-Bestand für KI-Anwendungen: LLMs können Inhalte klassifizieren, Zusammenfassungen erstellen oder Frage-Antwort-Paare generieren. Für Qualitätssicherung, Verschlagwortung und Integration in Lernplattformen bieten die Metadaten eine Grundlage zur systematischen Erschließung und Nutzung.
Refined Data – KI-gestützte Datenprodukte aus WLO-Inhalten
Auf Basis der Rohdaten entstehen durch KI-Verarbeitung und redaktionelle Kuration hochwertige abgeleitete Datenprodukte. Diese umfassen kompendiale Texte, Frage-Antwort-Paare und vortrainierte NLP-Modelle für den Bildungsbereich.
Refined Data aus WLO eignet sich direkt für den Einsatz in Lernplattformen, Tutorensystemen und KI-Pipelines. Die Produkte sind modular nutzbar und lassen sich flexibel in bestehende Bildungsinfrastrukturen integrieren.
Softwareentwicklung 2.0
Software wird heute von KI entwickelt. Doch wie passen Ergebnisse in moderne Ökosysteme?
Heute schreibt KI die Software. Menschen legen die Grundlagen und sichern die Qualität durch gute Produktions- und Prüfprozesse.
Grundlagen sind beispielsweise eine systematische Erfassung von Zielgruppen, deren Bedürfnissen und Intentionen, gut strukturierte und für KI-Zugriff optimierte APIs. Entwickelte Softwarefunktionen sind anschließend in der Qualität zu sichern und in ausrollbare Anwendungen zu transferieren.
Über den gesamten Prozess braucht es Begleitung aus der Praxis.
Das WLO-Team betreut für den Ausbau einer OER-förderlichen Infrastruktur in Deutschland Softwareprojekte und Ideenmanagement aus der Community. Auch für den Ausbau der WLO-Infrastruktur werden Softwareteams von der Ideenfindung bis zum Praxistransfer begleitet.
Deine Software beifügen
Werde Teil der KI-basierten Infrastruktur für Bildung.
Das Ökosystem läuft zukunftsfähig, skalierbar und hochverfügbar in einem Kubernetes-Cluster. Dafür stellen Hersteller ihre Anwendungen als Docker-Container bereit.
Je nach Einsatz in Bundesländern und Bildungsbereichen sind Vorgaben zu Datenschutz, Sicherheit und weiteren Compliance-Anforderungen einzuhalten und nachzuweisen.
Die Integration in Bereitstellungs-, Vertrags- und Abrechnungssysteme wird zwischen Softwarehersteller und Betriebsinfrastruktur vereinbart.
